ChatGPT puede ofrecer respuestas detalladas y precisas, pero la clave está en formular bien la pregunta. Un prompt mal estructurado genera respuestas ambiguas o incompletas, mientras que una instrucción clara y bien definida mejora notablemente la calidad del resultado.

En esta guía, aprenderás siete estructuras de prompts que te ayudarán a obtener mejores respuestas según la situación. Ya sea que necesites explicaciones, soluciones a problemas o ejemplos prácticos, estos modelos te permitirán comunicarte con ChatGPT de manera más efectiva.

1. R-T-F (Rol – Tarea – Formato)

Este modelo define el rol que ChatGPT debe asumir, la tarea específica a realizar y el formato en que se espera la respuesta.

Ejemplo:
“Actúa como un historiador. Explica la Revolución Francesa en formato de lista de eventos clave.”

2. T-A-O (Tarea – Acción – Objetivo)

Se centra en describir una tarea concreta, la acción requerida y el objetivo final de la solicitud.

Ejemplo:
“Explica cómo estructurar un plan de negocios, indicando los pasos clave para captar inversores.”

3. B-A-B (Antes – Después – Puente)

Sirve para describir un problema inicial, el resultado deseado y solicitar el proceso para alcanzarlo.

Ejemplo:
“Antes, mi sitio web cargaba en 5 segundos. Quiero que cargue en menos de 2 segundos. ¿Qué optimizaciones debo hacer?”

4. C-A-R-E (Contexto – Acción – Resultados – Ejemplos)

Proporciona detalles sobre una situación específica, la acción que se necesita, los resultados esperados y ejemplos de aplicación.

Ejemplo:
“Trabajo en marketing digital y quiero mejorar el engagement en redes sociales. Dame estrategias efectivas con ejemplos reales.”

5. P-E-E (Problema – Explicación – Ejemplo)

Se enfoca en presentar un problema, recibir una explicación clara y obtener un ejemplo práctico.

Ejemplo:
“No entiendo cómo funciona el interés compuesto. Explícalo con un cálculo sencillo y un ejemplo de inversión.”

6. 5W+H (What, Who, When, Where, Why, How)

Este modelo permite obtener información completa sobre un tema al abordar qué es, quién lo usa, cuándo ocurre, dónde se aplica, por qué es importante y cómo funciona.

Ejemplo:
“Explica la computación cuántica: ¿qué es, quién la desarrolla, cuándo comenzó, dónde se aplica, por qué es relevante y cómo funciona?”

7. A-S-K (Ask – Solve – Know)

Se basa en hacer una pregunta, recibir una solución y comprender el conocimiento detrás de la respuesta.

Ejemplo:
“¿Cómo mejorar la concentración? Dame estrategias y explica por qué son efectivas.”

Conclusión

Estos siete esquemas permiten estructurar mejor las preguntas a ChatGPT, obteniendo respuestas más detalladas y útiles. Aplicarlos en distintos contextos ayuda a mejorar la comunicación con la IA y optimizar el uso de la información.