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OpenClaw en un VPS: Cómo montar tu propio servidor de automatización con IA

Publicado en 23 marzo, 2026, por en IA.
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Cada vez aparecen más herramientas que permiten automatizar tareas con inteligencia artificial. Una de las más interesantes es OpenClaw, un sistema que permite ejecutar agentes IA capaces de administrar servidores, integrarse con bots de mensajería y automatizar procesos.

En este artículo explico cómo he montado mi propio servidor OpenClaw en un VPS Linux, cómo funciona su arquitectura y qué posibilidades reales ofrece. La ventaja es que está separado de tu ordenador, aumentando la seguridad del sistema.

¿Qué es OpenClaw? El cerebro de automatización con IA que puedes montar en tu propio servidor

Durante años, la automatización de sistemas ha dependido de scripts, herramientas de DevOps o plataformas complejas como Ansible o Jenkins. Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial está cambiando completamente este paradigma.

Aquí es donde entra OpenClaw.

OpenClaw es una plataforma que permite crear agentes inteligentes capaces de ejecutar tareas reales en un sistema, interpretar instrucciones en lenguaje natural y automatizar procesos complejos.

Dicho de forma sencilla:

OpenClaw convierte tu servidor en un operador técnico automatizado controlado por inteligencia artificial.

Esto significa que puedes interactuar con tu infraestructura como si hablaras con un asistente técnico:

  • pedirle que revise un servidor
  • analizar logs automáticamente
  • reiniciar servicios
  • generar informes
  • o incluso crear contenido para un blog.

Y todo esto utilizando modelos de IA a través de plataformas como OpenRouter, que permiten conectar múltiples modelos de lenguaje desde una sola API.

Usaré modelos gratuitos enrutados por OpenRouter, para ello, necesitarás depositar 10€ en la cuenta de openrouter. Una vez realizado eso, podrás usar los modelos gratuitos sin facturacion. 😉


Un nuevo paradigma: de scripts a agentes inteligentes

Hasta ahora la automatización funcionaba así:

1️⃣ escribir scripts
2️⃣ programar tareas
3️⃣ revisar resultados manualmente.

Con OpenClaw el enfoque cambia.

Ahora puedes simplemente escribir algo como:

revisa si mi servidor web está funcionandorevisa si mi servidor web está funcionando
o analiza los logs del sistema y dime si hay errores

Y el agente IA:

  • interpreta la orden
  • decide qué herramientas usar
  • ejecuta comandos en el sistema
  • devuelve el resultado.

En otras palabras, la automatización deja de ser código y pasa a ser conversación.


Un asistente DevOps funcionando 24 horas

Cuando OpenClaw se ejecuta en un servidor Linux (por ejemplo en Ubuntu), se convierte en un sistema capaz de:

  • administrar servidores
  • monitorizar servicios
  • ejecutar automatizaciones
  • interactuar con APIs
  • integrarse con bots de mensajería como Telegram.

Esto permite controlar infraestructuras completas desde un simple chat.

Por ejemplo, desde el móvil podrías enviar un mensaje como:


1
revisa el estado del servidor web

Y recibir algo como:


1
2
3
4
Servidor OK
CPU: 23%
RAM: 48%
Ping: 14 ms

IA + automatización: la combinación que cambia todo

Lo realmente interesante de OpenClaw no es solo que automatice tareas, sino que combina automatización con razonamiento de IA.

Esto permite:

  • analizar información antes de actuar
  • dividir tareas en subagentes
  • generar informes automáticos
  • tomar decisiones basadas en contexto.

En la práctica, OpenClaw funciona como un pequeño equipo técnico virtual ejecutándose dentro de tu servidor.


El servidor utilizado

Para esta instalación he utilizado un VPS de IONOS VPS M+ con las siguientes características:

  • 4 GB de RAM
  • 4 vCPU (cores)
  • Ubuntu Linux
  • coste aproximado 3 € al mes

Inicialmente probé con el plan más básico, pero no funcionaba correctamente.

OpenClaw utiliza Node.js y modelos de IA, y durante las pruebas aparecieron errores de memoria como los típicos:

  • procesos Node consumiendo más de 900 MB
  • fallos de GC (Garbage Collector)
  • reinicios del gateway.

Por ese motivo tuve que subir al plan de 4 GB de RAM, que funciona perfectamente.

Para quien quiera montar OpenClaw, esta es una configuración mínima realista.


Arquitectura del servidor OpenClaw

La instalación está desplegada en un VPS con Ubuntu, donde OpenClaw funciona como gateway de agentes IA.

El esquema simplificado sería:


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Usuario (Telegram / navegador)
        │
        ▼
OpenClaw Gateway
Puerto 18789
        │
        ▼
Agentes IA + Automatización
        │
        ▼
Sistema Linux / APIs externas

El gateway es el centro de control desde donde se ejecutan las automatizaciones.


Configuración principal del servidor

Estas son las características reales del servidor según la configuración actual.

Gateway en modo local

El gateway está configurado así:

  • modo: local
  • dirección: 127.0.0.1
  • puerto: 18789

Esto significa que OpenClaw no está expuesto directamente a Internet, lo cual aumenta la seguridad.

Para acceder desde mi ordenador utilizo un túnel SSH:


1
ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 root@IP_DEL_VPS

Después puedo abrir:


1
http://127.0.0.1:18789

y acceder al panel de OpenClaw.


Integración con Telegram

Uno de los puntos más interesantes es que OpenClaw puede integrarse con Telegram mediante un bot.

Esto permite controlar el servidor con comandos desde el móvil.

Ejemplos:


1
/ask revisa servidor

1
/ask reinicia nginx

1
/ask comprueba si mi web está caída

El bot utiliza una política llamada pairing, lo que significa que solo los usuarios autorizados pueden enviar comandos.


Uso de modelos de IA

OpenClaw utiliza OpenRouter para acceder a modelos de inteligencia artificial.

En mi configuración actual:

  • modelo base:
    1
    openrouter/free
  • contexto máximo: hasta 200k tokens

Esto permite:

  • conversaciones largas
  • análisis de documentos grandes
  • generación de contenido.

Sistema de agentes IA

OpenClaw puede lanzar subagentes paralelos.

Configuración actual:

  • hasta 8 subagentes simultáneos

Esto permite dividir tareas complejas en paralelo.

Por ejemplo, al analizar un servidor puede revisar simultáneamente:

  • CPU
  • memoria
  • logs
  • red
  • seguridad.

Gestión de memoria del modelo

El sistema utiliza un modo llamado compaction safeguard.

Este sistema:

  • resume mensajes antiguos
  • mantiene el contexto importante
  • evita consumir demasiada memoria.

Seguridad del servidor

OpenClaw utiliza varios mecanismos de seguridad.

Access Token

El acceso a la API está protegido mediante tokens:


1
Authorization: Bearer TOKEN

Plugin de autenticación

También está activo el plugin:


1
qwen-portal-auth

Que añade una capa adicional de autenticación.


Logs del sistema

OpenClaw guarda logs en:


1
/root/.openclaw/workspace/logs/

Aquí se registran:

  • errores
  • acciones
  • peticiones IA
  • eventos del sistema.

El archivo principal de configuración es:


1
/root/.openclaw/openclaw.json

Gestión automática del servicio

El gateway se ejecuta como servicio systemd:


1
openclaw-gateway.service

Esto permite:

  • reinicio automático
  • arranque al iniciar el VPS
  • supervisión del proceso.

Automatizaciones que permite

Una vez instalado, OpenClaw permite muchas automatizaciones útiles:

Administración de servidores

  • comprobar disponibilidad de máquinas
  • reiniciar servicios
  • analizar logs.

Automatización de contenido

Puede generar contenido automáticamente:

  • artículos para blogs
  • publicaciones para LinkedIn
  • resúmenes tecnológicos.

Monitorización automática

Ejemplo de informe diario del servidor:


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Informe VPS

CPU: 21%
RAM: 54%
Disco: 63%

Sistema actualizado correctamente
2 intentos SSH fallidos detectados

Conclusión

Con un VPS muy económico (unos 3 € al mes) es posible montar un servidor de automatización con IA utilizando OpenClaw.

Esto permite disponer de un sistema capaz de:

  • administrar servidores
  • automatizar tareas
  • generar contenido
  • integrarse con bots de mensajería.

En la práctica es como tener un pequeño asistente DevOps con IA funcionando 24 horas al día.

 

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