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Desbloquea el poder de las bases de datos NoSQL. FAQ de SQL vs MongoDB

Como os comenté en una entrada anterior que trataba sobre las base de datos NoSQL, este nuevo post hace referencia a la base de datos MongoDB y su comparación en cuanto a características y FAQs de adaptación de bases de datos SQL relacionales. Para aquellos que os animéis a usarla o ver las principales características de este gestor. Esta entrada comenta aspectos básicos de funcionamiento de la base de datos orientada a documentos MongoDB, explone sus características básicas y compara su funcionamiento con los gestores relacionales.Para ello, comparo con las bases de datos SQL, que han sido durante un tiempo ampliamente usadas, aunque para otras necesidades. Por otro lado, en respuesta a ciertos comentarios, estas publicaciones no solo facilitan a los usuarios el entendimiento y contextualización de la tecnología examinada, sino que también permiten al autor de estas líneas estructurar y revisar los conceptos abordados. El término «NoSQL» se originó como una manera de describir bases de datos que no utilizan SQL (Structured Query Language) como su principal lenguaje de consulta. Sin embargo, con el tiempo, el término ha evolucionado para enfatizar que muchas de estas bases de datos ofrecen funcionalidades que van más allá de las limitaciones del modelo relacional y SQL, sin excluir necesariamente el uso de un lenguaje de consulta. De hecho, muchas bases de datos NoSQL, incluido MongoDB, soportan sus propios lenguajes de consulta que permiten realizar operaciones complejas de búsqueda y manipulación de datos. En informática, NoSQL (a veces llamado «no solo SQL«) es una amplia clase de sistemas de gestión de bases de datos que difieren del modelo clásico de SGBDR (Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales) en aspectos importantes, siendo el más destacado que no usan SQL como lenguaje principal de consultas. Los sistemas NoSQL se denominan a veces «no solo

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Bases de datos NO basadas en SQL. NoSQL.

Dentro de los Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGBD o DBMS), los motores más importantes y conocidos poseen arquitectura relacional. El modelo SQL es un estándar desde hace tiempo. Los sistemas de bases de datos SQL se basan principalmente en las Relacionales, con SQL como lenguaje de consulta y manipulación (DML y DDL). Las bases NoSQL ofrecen algo a mayores, es una alternativa, simplemente otra vía de realizar las cosas. Es por ello, que el significado No, se atribuye a Not Only, es no sólo SQL, sino algo a mayores. En los últimos años, este tipo de base de datos, ha crecido de forma considerable en las necesidades empresariales. En estos momentos son sistemas capaces de almacenar gran cantidad de datos que se generan en Internet y acceder a los mismos con mucha velocidad. Han sido creadas para almacenar mucha información y consulta rápida.

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