La monitorización de infraestructuras TI ha pasado de ser un complemento opcional a convertirse en un pilar fundamental de cualquier entorno profesional. Con el crecimiento de sistemas distribuidos, entornos híbridos y la necesidad de mantener servicios altamente disponibles, contar con visibilidad sobre el estado de los servidores, servicios y recursos es más importante que nunca. Aunque tradicionalmente Linux ha sido el sistema más asociado con herramientas como Prometheus, la realidad es que Windows sigue estando muy presente en entornos corporativos. Ya sea por la presencia de servidores de archivos, controladores de dominio, servicios web, aplicaciones empresariales o escritorios remotos, tener control sobre el rendimiento y el estado de los sistemas Windows puede marcar la diferencia entre la prevención proactiva de una caída y una intervención de emergencia. Aquí es donde entra en juego el potente binomio Prometheus + Grafana. Prometheus, con su capacidad de recopilación eficiente de métricas y su modelo de almacenamiento basado en series temporales, se adapta perfectamente a escenarios de monitorización de recursos del sistema. Grafana, por su parte, añade la capa de visualización intuitiva y potente, permitiendo convertir métricas en gráficos claros, alertas visuales y dashboards personalizables. En esta guía, aprenderás paso a paso cómo integrar sistemas Windows dentro de un ecosistema de monitorización moderno, utilizando windows_exporter para exponer métricas relevantes, configurando Prometheus para recolectarlas, y diseñando visualizaciones impactantes en Grafana. Además, añadiremos consejos útiles y mejores prácticas para que el sistema sea escalable, seguro y útil desde el primer momento. Ya seas administrador de sistemas, DevOps, técnico de soporte o simplemente un entusiasta de la monitorización, esta guía te proporcionará las herramientas necesarias para elevar la visibilidad de tu infraestructura Windows al siguiente nivel.

En los últimos años, la inteligencia artificial ha comenzado a transformar drásticamente el mundo del desarrollo de software. Las grandes tecnológicas impulsan soluciones que prometen generar código automáticamente, construir interfaces completas en segundos y hasta diseñar aplicaciones funcionales con mínima intervención humana. El mensaje parece claro: los programadores deben adaptarse o desaparecer. Sin embargo, tras esta narrativa disruptiva, emerge una realidad más matizada y con mucho valor: la depuración y el aseguramiento de calidad siguen siendo actividades profundamente humanas y técnicas. Mientras la IA puede sugerir líneas de código, aún está lejos de comprender el contexto del negocio, interpretar errores en entornos reales o identificar inconsistencias lógicas que se manifiestan solo bajo condiciones específicas. Aquí es donde herramientas como Telerik Test Studio brillan con luz propia. Esta plataforma no solo automatiza pruebas, sino que permite capturar, analizar y depurar comportamientos complejos que escapan a la visión simplista de los sistemas automatizados. En un entorno donde las pruebas deben ser confiables, reproducibles y rápidas, Telerik Test Studio se posiciona como una herramienta integral de testing funcional, de APIs y de carga, capaz de adaptarse tanto a testers manuales como a desarrolladores experimentados. A continuación, profundizo en sus capacidades técnicas, casos de uso y por qué —en plena era de la automatización y la IA— el testing bien hecho sigue siendo un nicho profesional con gran futuro.

Vivimos en la era del dato como activo estratégico. Las empresas ya no solo se preocupan por almacenar información, sino por cómo extraer valor de ella. La capacidad de transformar datos brutos en decisiones informadas puede marcar la diferencia entre liderar un sector o quedarse atrás. En este contexto, los procesos ETL se han consolidado como el método estándar para integrar y preparar datos, ya sea para generar informes, alimentar dashboards o entrenar modelos de inteligencia artificial.

El llamado estilo Ghibli nace del estudio japonés Studio Ghibli, fundado por Hayao Miyazaki e Isao Takahata. Es mucho más que una forma de animar: es una mirada poética hacia la vida cotidiana, mezclando lo fantástico con lo real de una manera única. Se caracteriza por paisajes pintados a mano, personajes complejos, silencios que hablan y una sensibilidad ecológica y emocional que rara vez se ve en el cine. Miyazaki, en especial, ha sido el alma de este estilo, imprimiendo en cada obra sus recuerdos, sus miedos y su amor por lo simple. Siempre me ha fascinado el estilo Ghibli. Hay algo en esas películas que va más allá de la animación: es una sensibilidad especial, una forma de ver el mundo con calma, con detalle, con emoción. Los fondos dibujados a mano, la luz que parece natural, los personajes que respiran humanidad… Todo en Ghibli transmite alma. 🎨 ¿Qué lo hace tan especial? Para mí, el estilo Ghibli no es solo una estética bonita. Es una filosofía. Colores suaves, ritmo pausado, personajes femeninos fuertes pero vulnerables, y una conexión profunda con la naturaleza. Es arte que no solo se ve, sino que se siente.

En la Edad Media, cuando la medicina aún mezclaba ciencia con superstición, los curanderos y médicos examinaban la lengua como si fuera un mapa de la salud. Una lengua limpia, húmeda y sin obstrucciones era señal de vitalidad; en cambio, si aparecían vellosidades, hongos o irritaciones —lo que algunos llamaban “pelos en la lengua”—, era síntoma de enfermedad, de desorden interno, y también de dificultad para hablar con claridad. Así, con el paso del tiempo, la expresión “tener pelos en la lengua” se volvió sinónimo de no poder hablar con libertad, de tener algo que obstaculiza lo que se quiere decir. Y, por supuesto, “no tener pelos en la lengua” pasó a ser un elogio para aquellos que hablaban sin miedo, sin rodeos, sin adornos innecesarios. Durante siglos, esta frase se aplicó a los que se atrevían a nombrar lo innombrable, a decir las verdades que otros susurraban. Era símbolo de carácter. Incluso si el mensaje era duro, incómodo o impopular, decirlo con claridad era visto como virtud, no como amenaza. Con el tiempo, la frase pasó a representar el valor de decir lo que se piensa, sin miedo ni adornos. Pero hoy, esa franqueza está en peligro. En la era digital, ya no es una enfermedad lo que impide hablar, sino el miedo a molestar al algoritmo, a contradecir una narrativa impuesta o a ser invisibilizado por los medios. La autocensura se ha vuelto común: muchos no hablan por miedo a que sus ideas sean distorsionadas, ignoradas o eliminadas por plataformas que filtran y moldean la opinión pública según intereses que pocos controlan y muchos sufren. Ya no se necesita una mordaza: basta un botón, un filtro, una política ambigua. La lengua está sana, pero el sistema quiere silenciarla. El problema no es cómo decimos las cosas, sino que

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En la era digital, confiamos en la tecnología para tomar decisiones que antes eran solo humanas: reclutar personal, diagnosticar enfermedades, conceder créditos, o filtrar información en redes sociales. Pensamos que los sistemas informáticos son precisos y objetivos, pero la tecnología no es neutral. Los sesgos informáticos aparecen cuando los programas, datos o algoritmos generan resultados parciales o discriminatorios. Esta entrada te ofrece un recorrido práctico y reflexivo sobre cómo surgen estos sesgos, dónde los encontramos (desde bases de datos hasta la inteligencia artificial) y cómo podemos enfrentarlos.  

El Titanic es uno de los naufragios más icónicos de la historia. Más de un siglo después, la inteligencia artificial (IA) está revelando detalles asombrosos y cambiando lo que creíamos saber sobre su trágico destino. Gracias a la IA, podemos reconstruir digitalmente el barco, analizar la supervivencia de sus pasajeros con modelos predictivos y explorar las profundidades del océano con precisión sin precedentes. En este artículo, descubriremos cómo la IA está revolucionando nuestro conocimiento del Titanic y desenterrando datos fascinantes de su historia.