LinkedIn es una plataforma esencial para profesionales que buscan conectar, compartir conocimientos y avanzar en sus carreras. Para entender mejor cómo tus publicaciones alcanzan o no la visibilidad deseada, es crucial comprender el algoritmo detrás de LinkedIn. Aunque los detalles precisos del algoritmo son confidenciales, podemos deducir ciertos principios clave basados en cómo funcionan típicamente los algoritmos en plataformas sociales. A continuación, exploramos estos principios y proponemos una estructura de cómo podría estar diseñado el algoritmo de LinkedIn para la gestión de publicaciones.

En esta entrada de estilo post-art ´-(;), profundizaremos en sus factores clave.

Post-art: Término que se refiere a la habilidad de combinar arte e información en artículos o publicaciones de redes sociales. @oscardelacuesta

1. Factores clave del Algoritmo

Afinidad con el creador

LinkedIn prioriza las conexiones. Las publicaciones de tus conexiones directas y las interacciones previas juegan un papel fundamental en la determinación de qué contenido ves. Si interactúas frecuentemente con alguien, es más probable que veas sus publicaciones.

Calidad de la interacción

No todas las interacciones son iguales. LinkedIn valora los comentarios detallados y las discusiones más que un simple ‘me gusta’. Estas interacciones profundas indican un mayor compromiso con el contenido, lo que puede aumentar su visibilidad.

Relevancia del contenido

El contenido relevante es clave. LinkedIn utiliza análisis de texto para determinar si una publicación es relevante para ti, basándose en tus intereses profesionales y la industria en la que trabajas.

Frescura del contenido

Las publicaciones recientes tienden a tener prioridad, aunque el contenido de alta calidad puede mantener su relevancia y visibilidad durante un período más prolongado.

Feedback Negativo

El algoritmo también ajusta la visibilidad basándose en el feedback negativo. Si los usuarios marcan una publicación como spam o deciden ocultarla, esto afecta negativamente su alcance.

2. Supuesta fórmula del Algoritmo

Podemos imaginar que el algoritmo de LinkedIn opera con una fórmula general que podría ser algo así:

Puntuacion=∑(Pesoi​×Factori​)

Donde cada factor (como afinidad, calidad de interacción, relevancia, etc.) tiene asignado un peso específico que determina su impacto en la visibilidad del contenido.

Donde:

• Peso_i representa la importancia asignada a cada factor.
• Factor_i representa el valor del i-ésimo factor que influye en la clasificación.

Factores Clave

1. Afinidad con el creador (A):
   • Interacciones pasadas, frecuencia de interacción.
2. Calidad de la interacción (B):
   • Likes, comentarios, compartidos.
3. Relevancia del contenido (C):
   • Palabras clave, pertinencia del tema.
4. Frescura del contenido (D):
   • Reciente, actualidad.
5. Feedback negativo (E):
   • Ocultamientos, reportes de spam.

Ejemplo

Supongamos las siguientes ponderaciones y valores para cada factor en una publicación:

1. Afinidad con el Creador (A):
   • Peso: 0.4
   • Valor: 0.8 (El usuario tiene una alta afinidad con el creador)
2. Calidad de la Interacción (B):
   • Peso: 0.3
   • Valor: 0.7 (La publicación ha recibido varios comentarios y likes)
3. Relevancia del Contenido (C):
   • Peso: 0.2
   • Valor: 0.9 (El contenido es altamente relevante para el usuario)
4. Frescura del Contenido (D):
   • Peso: 0.1
   • Valor: 0.5 (La publicación es reciente, pero no la más reciente)
5. Feedback Negativo (E):
   • Peso: -0.3
   • Valor: 0.1 (La publicación ha recibido algunos reportes negativos)

Cálculo de la puntuación

Ahora aplicamos la fórmula con los valores dados:

Desglosando cada término:

Sumando estos valores:

Interpretación

La puntuación final de la publicación es 0.73. En este caso, una puntuación más alta indica que es más probable que la publicación sea visible en el feed de los usuarios, ya que los factores positivos (afinidad, interacción, relevancia) superan el impacto del feedback negativo.

Visualización en LinkedIn

Este cálculo permite a LinkedIn decidir si debe mostrar la publicación a más usuarios o no. Una puntuación de 0.73 sugiere una buena interacción y relevancia, lo que podría llevar a que la publicación sea promovida a una audiencia más amplia.

3. Secuencia de ponderación y procesamiento

El proceso puede desglosarse en varias etapas clave:

1. Inicialización: Asignar una puntuación inicial basada en la afinidad y la frescura.
2. Evaluación de Interacciones: Modificar la puntuación según las interacciones positivas y negativas recibidas.
3. Ajuste por Relevancia: Revisar y ajustar la puntuación basada en la relevancia del contenido para el usuario.
4. Decaimiento Temporal: Reducir la puntuación con el tiempo para priorizar contenido nuevo.
5. Reevaluación Continua: Ajustar constantemente basado en nuevas interacciones y cambios en el comportamiento del usuario.

Conclusión

Entender cómo funciona el algoritmo de LinkedIn te permite optimizar tus publicaciones para maximizar su alcance y efectividad. Al crear contenido relevante, interactuar genuinamente y mantener una presencia constante, puedes mejorar significativamente la visibilidad de tus publicaciones en la plataforma. No olvides que, al final del día, el contenido de calidad combinado con interacciones auténticas es la clave para destacar en LinkedIn.