6 de Julio. El Demeteria abandonó el puerto con buen tiempo y la bodega cerrada bajo llave. En el manifiesto de carga no figuraba más descripción que una sola palabra: APRENDE. El capitán dejó constancia de su extrañeza, aunque el cargamento estaba pagado, sellado y debía llegar a destino. A bordo viajaban médicos, maestros, contables, abogados, mecánicos, dibujantes, periodistas, traductores, programadores y escribientes; hombres y mujeres de oficio, convencidos de que cada uno ocupaba un lugar necesario en aquel barco. La primera desaparición ocurrió durante la tercera noche. Para mi sorpresa, faltó el bloguero. No hubo gritos ni señales de lucha, y nadie encontró rastro de él. Sin embargo, al amanecer, los libros de navegación estaban completos, redactados con una precisión que todos reconocieron como suya. Dos noches después desapareció el traductor. Aquella misma mañana comenzaron a aparecer documentos escritos en idiomas diversos. Después faltó el contable. Luego el diseñador. Más tarde el abogado. Con cada ausencia, algo nuevo parecía comenzar a funcionar por sí solo. Pronto nadie quiso acercarse a la bodega. Durante la noche se escuchaban golpes sordos tras los mamparos y, algunas veces, pasos lentos sobre cubierta cuando todos aseguraban estar encerrados en sus camarotes. El capitán ordenó que nadie bajara solo, pero la precaución llegó demasiado tarde. Cada amanecer había una cama vacía y, pese a ello, el Demeteria navegaba mejor que el día anterior. El rumbo se corregía solo, las cuentas aparecían terminadas y los informes estaban escritos antes incluso de que alguien los solicitara. Cuantos menos quedaban, menos parecía necesitarlos el barco. Los últimos tripulantes comenzaron a dormir juntos en el salón principal. Una madrugada encontraron abierta la puerta de la bodega. Las cerraduras seguían intactas. Dentro, todas las cajas estaban vacías. Tres días después, el Demeteria fue avistado cerca de la costa. Avanzaba

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Paso muchas horas delante del ordenador. Programando, escribiendo, investigando o preparando documentación es muy fácil dejar de ser consciente de cómo estoy sentado, cuánto tiempo llevo sin levantarme o si poco a poco he terminado acercándome demasiado a la pantalla. Aunque intento cuidar mi postura y acudo al fisioterapeuta cuando lo necesito, quería disponer de una herramienta que trabajase conmigo durante esas horas. De ahí nació ErgoWatch PRO, una aplicación gratuita para Windows que he ido desarrollando y ampliando con el tiempo. Actualmente la aplicación ya no se limita a observar determinados parámetros ergonómicos: también puedo consultarle directamente información sobre mi situación actual mediante ErgoCoach. No pretende diagnosticar enfermedades ni sustituir a un profesional sanitario. Su objetivo es mucho más sencillo: ayudarme a ser consciente de mis hábitos mientras trabajo delante del ordenador.

Cómo funciona realmente un ecosistema de IA con agentes. Cuando hablamos de inteligencia artificial solemos fijarnos en el modelo. En GPT, Claude, Gemini o cualquier otro LLM. Pero un sistema de IA moderno es mucho más que eso. 🧠 El modelo es el cerebro, pero alrededor necesita una arquitectura completa que le permita entender lo que pide el usuario, mantener contexto, decidir qué hacer, utilizar herramientas y devolver un resultado útil de forma segura. La petición entra por sus “sentidos”: texto, voz, imagen o archivos. 🛡️ Los guardrails actúan como protección, filtrando riesgos y aplicando límites. El harness prepara el entorno de trabajo: contexto, permisos, herramientas y estado. El orquestador organiza los pasos y decide qué debe hacerse primero, qué herramienta utilizar y cuándo termina la tarea. Después entra en juego el modelo, que interpreta, razona y toma decisiones. 💾 La memoria y los sistemas RAG aportan contexto y recuperan información relevante. 🦾 Function Calling conecta ese razonamiento con acciones reales: consultar APIs, acceder a bases de datos, leer archivos, navegar o interactuar con otros sistemas. Cuando hace falta ejecutar algo delicado, 📦 el sandbox proporciona un entorno aislado y controlado. Finalmente, el sistema genera una respuesta y la entrega al usuario. 🔎 Mientras todo ocurre, la observabilidad y los logs registran qué ha pasado, qué herramientas se han utilizado y dónde puede mejorarse el proceso. La idea importante es esta: La potencia real de una IA no depende solo del modelo, sino de toda la arquitectura que lo rodea. Ahí está buena parte del salto actual: pasar de modelos que simplemente responden preguntas a sistemas capaces de entender, recordar, planificar, actuar y colaborar con nosotros.