Como os comenté en una entrada anterior que trataba sobre las base de datos NoSQL, este nuevo post hace referencia a la base de datos MongoDB y su comparación en cuanto a características y FAQs de adaptación de bases de datos SQL relacionales. Para aquellos que os animéis a usarla o ver las principales características de este gestor.
Esta entrada comenta aspectos básicos de funcionamiento de la base de datos orientada a documentos MongoDB, explone sus características básicas y compara su funcionamiento con los gestores relacionales.Para ello, comparo con las bases de datos SQL, que han sido durante un tiempo ampliamente usadas, aunque para otras necesidades.
Por otro lado, en respuesta a ciertos comentarios, estas publicaciones no solo facilitan a los usuarios el entendimiento y contextualización de la tecnología examinada, sino que también permiten al autor de estas líneas estructurar y revisar los conceptos abordados.
El término “NoSQL” se originó como una manera de describir bases de datos que no utilizan SQL (Structured Query Language) como su principal lenguaje de consulta. Sin embargo, con el tiempo, el término ha evolucionado para enfatizar que muchas de estas bases de datos ofrecen funcionalidades que van más allá de las limitaciones del modelo relacional y SQL, sin excluir necesariamente el uso de un lenguaje de consulta. De hecho, muchas bases de datos NoSQL, incluido MongoDB, soportan sus propios lenguajes de consulta que permiten realizar operaciones complejas de búsqueda y manipulación de datos.
En informática, NoSQL (a veces llamado “no solo SQL“) es una amplia clase de sistemas de gestión de bases de datos que difieren del modelo clásico de SGBDR (Sistema de Gestión de Bases de Datos Relacionales) en aspectos importantes, siendo el más destacado que no usan SQL como lenguaje principal de consultas.
Los sistemas NoSQL se denominan a veces “no solo SQL” para subrayar el hecho de que también pueden soportar lenguajes de consulta de tipo SQL.
El término “NoSQL” refleja un enfoque más flexible y escalable para el almacenamiento y la gestión de datos, especialmente en contextos donde las estructuras de datos son variadas, los esquemas son fluidos, y los volúmenes de datos son muy grandes o crecen rápidamente. Quedaros con estos aspectos porque son importantes para entender la necesidad de uso de estos sistemas.
MongoDB está disponible en dos ediciones principales: la Community Edition, que es gratuita y de código abierto, y la Enterprise Edition, que es de pago y ofrece características adicionales destinadas a empresas, como soporte avanzado de seguridad, auditoría, y certificaciones de conformidad, así como soporte técnico.
MongoDB admite una amplia variedad de sistemas operativos, incluyendo:
- Windows: MongoDB ofrece soporte para Windows 64-bit en versiones recientes. Para el desarrollo, MongoDB también proporciona una versión de 32 bits, pero con limitaciones de almacenamiento y no recomendada para entornos de producción.
- Linux: MongoDB es compatible con varias distribuciones de Linux, y las instrucciones de instalación varían dependiendo de la distribución (Ubuntu, Debian, CentOS, Fedora, etc.).
- macOS: MongoDB también puede ser instalado en macOS, ofreciendo soporte para desarrolladores y usuarios de Mac.
- Plataformas en la nube: Además, MongoDB puede ser desplegado en plataformas de nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, a través de MongoDB Atlas, que es la base de datos como servicio (DBaaS) ofrecida por MongoDB Inc.
Para descargar MongoDB, puedes visitar el sitio web oficial de MongoDB
Leer más…
