¿Por qué los procesadores tradicionales ya no son suficientes? ¿Cómo entrenan sus redes neuronales empresas como NVIDIA, Tesla o OpenAI? ¿Por qué la GPU es clave para todo, desde ChatGPT hasta simuladores médicos?
La respuesta tiene un nombre: CUDA.
En esta guía técnica te explico qué es CUDA, cómo funciona, para qué se usa y por qué su adopción puede marcar la diferencia entre una solución promedio… y una revolucionaria.
🧠 ¿Qué es CUDA?
CUDA (Compute Unified Device Architecture) es una plataforma y modelo de programación paralela desarrollada por NVIDIA. Permite usar la GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) como coprocesador para realizar cálculos generales, mucho más allá de gráficos.
Mientras que la CPU está optimizada para tareas secuenciales, la GPU está diseñada para tareas masivamente paralelas: ejecutar miles de hilos al mismo tiempo. CUDA proporciona acceso directo a esta capacidad desde lenguajes como C/C++, Fortran, Python… e incluso desde .NET.


























